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‎L’intelligenza artificiale di Google riconosce i tumori dalle radiografie meglio di un essere umano – Il Fatto Quotidiano

La divisione Google che si occupa di sviluppare soluzioni basate sull’intelligenza artificiale, ha annunciato di aver messo a punto un innovativo sistema di scansione delle radiografie, che consente di aiutare i radiologi a rilevare il cancro al seno. Il modello, sviluppato in collaborazione con ‎‎DeepMind, con la Northwestern University e con gli istituti Cancer Research …

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Pubblicato da su 2 gennaio 2020 in AI, Information Computer Technology

 

Anziano salvato dal proprio Apple Watch:”Devo la mia vita alla funzione Rilevanento Caduta” | Nurse Times

Ancora una volta uno smartwatch sarebbe riuscito a salvare la vita ad una persona. L’Apple Watch 4, indossato da un uomo norvegese di 67 anni, gli avrebbe

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Promossi per legge: tanto, se restano ignoranti, è “colpa” dei docenti – Tecnica della Scuola

Che fosse difficile bocciare alle Scuole Secondarie di Primo Grado era cosa risaputa da anni. Ora però una sentenza stabilisce il principio secondo cui bocciare in Prima Media è de facto illegittimo.

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CINA Pechino, riconoscimento facciale per chi compra una Sim card

Fino ad ora per un contratto con un operatore telefonico bastava la carta d’identità. Secondo alcuni la misura servirà a bloccare le frodi via telefono. Per altri, questo è un nuovo passo verso il controllo totale della popolazione. Le contraddizioni del “Quotidiano del popolo”.

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Pubblicato da su 4 dicembre 2019 in AI, Information Computer Technology

 

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Artificial intelligence for global health | Science

Artificial intelligence (AI) has demonstrated great progress in the detection, diagnosis, and treatment of diseases. Deep learning, a subset of machine learning based on artificial neural networks, has enabled applications with performance levels approaching those of trained professionals in tasks including the interpretation of medical images and discovery of drug compounds ([ 1 ][1]). Not surprisingly, most AI developments in health care cater to the needs of high-income countries (HICs), where the majority of research is conducted. Conversely, little is discussed about what AI can bring to medical practice in low- and middle-income countries (LMICs), where workforce shortages and limited resources constrain the access to and quality of care. AI could play an important role in addressing global health care inequities at the individual patient, health system, and population levels. However, challenges in developing and implementing AI applications must be addressed ahead of widespread adoption and measurable impact. Health conditions in LMICs and HICs are rapidly converging, as indicated by the recent shift of the global disease burden from infectious diseases to chronic noncommu

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Digitalization: potentials and pitfalls from a public health perspective | European Journal of Public Health | Oxford Academic

The ehealth conference organized under the auspices of the Maltese Council Presidency of the European Union in May 2017 will remain memorable for the plea made

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